DBMS > EXASOL vs. RDF4J vs. SurrealDB vs. SwayDB vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. RDF4J vs. SurrealDB vs. SwayDB vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

RDF Store

Document Store
Graph DBMS

Key-Value Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,66
Rang	#138	Overall
	#64	Relational DBMS

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	1,11
Rang	#174	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS

Punkte	0,00
Rang	#384	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#345	Overall
	#34	Graph DBMS

Website

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

www.exasol.com/resources

rdf4j.org/documentation

surrealdb.com/docs

Entwickler

Exasol

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

SurrealDB Ltd

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2000

2004

2022

2018

2009

Aktuelle Version

v1.5.0, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Rust

Scala

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
macOS
Windows

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
JDBC
ODBC
WebSocket

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Lua
Python
R

Java
PHP
Python

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

Java
Kotlin
Scala

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Atomic execution of operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

nein

yes, based on authentication and database rules

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, all-about-industries.com

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

bereitgestellt von Google News

SurrealDB Delivers Future-Ready Database Technology for Developers and Enterprises with Release of SurrealDB 2.0
17. September 2024, Business Wire

SurrealDB is helping developers consolidate their databases
18. Juni 2024, TechCrunch

Multi-model database startup SurrealDB raises $20M and announces cloud beta access
18. Juni 2024, SiliconANGLE News

SurrealDB Raises $20M To Disrupt Big Data Industry
20. Juni 2024, Datanami

SurrealDB Raises $20 Million to Disrupt Database Tech; Introduces New Cloud Beta Access
18. Juni 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune
3. Juni 2024, AWS Blog

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune
26. Februar 2019, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

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