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Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDF4J vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Fully managed big data interactive analytics platformElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Spatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRDF StoreSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte18,98
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,72
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Punkte1,56
Rang#142  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.exasol.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsrdf4j.orgwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcesdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsrdf4j.org/­documentationwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerExasolMicrosoftMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr20002019201620042008
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases5.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
serverlos
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjajaja
SQL infoSupport of SQLjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetjaneinja
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C#
Java
PHP
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, RTransact SQLjanein
Triggersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding, horizontal partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAzure Active Directory Authenticationjaneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLMicrosoft Azure Data ExplorerMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseRDF4J infoformerly known as SesameSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, All-About-Industries

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, Microsoft

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General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA
8. April 2024, azure.microsoft.com

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support
22. März 2024, azure.microsoft.com

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, azure.microsoft.com

Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT
18. Oktober 2023, AWS Blog

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