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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Splice Machine vs. TerarkDB vs. Transwarp ArgoDB

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Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	Distributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores	Punkte 0,12 Rang #348   Overall #151   Relational DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	splicemachine.com	github.com/­bytedance/­terarkdb	www.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	splicemachine.com/­how-it-works	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	docs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
Entwickler	Softmotions	Splice Machine	ByteDance, originally Terark	Transwarp
Erscheinungsjahr	2012	2014	2016
Aktuelle Version		3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	kommerziell restricted open source version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java	C++
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	JDBC Native Spark Datasource ODBC	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Java	nein
Triggers	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Yes, via Full Spark Integration	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	Splice Machine	TerarkDB	Transwarp ArgoDB
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