DBMS > EJDB vs. jBASE vs. MySQL vs. TerminusDB vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. jBASE vs. MySQL vs. TerminusDB vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Graph DBMS

Multivalue DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,27
Rang	#297	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#325	Overall
	#29	Graph DBMS

Punkte	3,16
Rang	#97	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.mysql.com

terminusdb.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-unidata

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

dev.mysql.com/doc

terminusdb.github.io/terminusdb/#

docs.rocketsoftware.com/bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata

Entwickler

Softmotions

Rocket Software (früher Zumasys)

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

DataChemist Ltd.

Rocket Software

Erscheinungsjahr

2012

1991

1995

2018

1985

Aktuelle Version

5.7

8.4.0, April 2024

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.

Implementierungssprache

C und C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

serverlos

AIX
Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Java API

JPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

JavaScript
Python

.Net
Basic

U2 Basic
C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

proprietäre Syntax

Triggers

nein

U2 Basic

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Journaling Streams

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Role-based access control

Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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