DBMS > EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sequoiadb vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sequoiadb vs. SwayDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Fully managed big data interactive analytics platform	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS column oriented	Document Store Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.sequoiadb.com	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Softmotions	Microsoft	Sequoiadb Ltd.	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2019	2013	2018
Aktuelle Version		cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C		C++	Scala
Server Betriebssysteme	serverlos	gehostet	Linux
Datenschema	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja oid, date, timestamp, binary, regex	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net C++ Java PHP Python	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	JavaScript	nein
Triggers	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Azure Active Directory Authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	Microsoft Azure Data Explorer	Sequoiadb	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates 31. Mai 2024, Microsoft Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ... 5. Februar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk