DBMS > EJDB vs. JaguarDB vs. ObjectBox vs. OpenTSDB vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. JaguarDB vs. ObjectBox vs. OpenTSDB vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store
Vektor DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#331	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores
	#16	Vektor DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	7,56
Rang	#49	Overall
	#3	Time Series DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

www.jaguardb.com

github.com/objectbox
objectbox.io

opentsdb.net

prometheus.io

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.jaguardb.com/support.html

docs.objectbox.io

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

prometheus.io/docs

Entwickler

Softmotions

DataJaguar, Inc.

ObjectBox Limited

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

Erscheinungsjahr

2012

2015

2017

2011

2015

Aktuelle Version

3.3 July 2023

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

Open Source

GPL V3.0

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

LGPL

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

C und C++

Java

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren von XML Daten möglich

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

JDBC
ODBC

Proprietäres native API

HTTP API
Telnet API

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Sharding

basierend auf HBase

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

mittels Federation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

basierend auf HBase

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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11. September 2024

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24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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5. August 2016, KDnuggets

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1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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8. Juli 2024, AWS Blog

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24. Juli 2021, hackernoon.com

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