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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. JSqlDb vs. SAP Advantage Database Server vs. Spark SQL

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Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
		JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.	SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores			Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	jsqldb.org (offline)	www.sap.com/products/advantage-database-server.html	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md			spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Softmotions	Konrad von Backstrom	Sybase, SAP	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2012	2018	1993	2014
Aktuelle Version		0.8, Dezember 2018		3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C			Scala
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux macOS Windows	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library		.NET Client API ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	JavaScript	Delphi Perl PHP	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	functions in JavaScript	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Multi-Source Replikation CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja using RocksDB	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein caching of (temporary) tables can be configured	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	JSqlDb	SAP Advantage Database Server früherer Name: Sybase ADS	Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			SAP Announces Q3 2023 Results: Asia Pacific and Japan View 19. Oktober 2023, SAP News bereitgestellt von Google News	Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services 24. Januar 2024, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote 24. Januar 2024, Towards Data Science Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

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