DBMS > EJDB vs. HyperSQL vs. IBM Db2 Event Store vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. HyperSQL vs. IBM Db2 Event Store vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	HyperSQL also known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS Auch bekannt unter HSQLDB	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 3,23 Rang #93   Overall #48   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	hsqldb.org	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	yanza.com
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	hsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.html	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	Softmotions		IBM	Yanza
Erscheinungsjahr	2012	2001	2017	2015
Aktuelle Version		2.7.2, Juni 2023	2.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	Open Source Basiert auf BSD-Lizenz	kommerziell free developer edition available	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	Java	C und C++
Server Betriebssysteme	serverlos	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja through the embedded Spark runtime	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	HTTP API JDBC via HTTP JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC Java	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java, SQL	ja	nein
Triggers	nein	ja	nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Active-active shard replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	HyperSQL also known as HSQLDB	IBM Db2 Event Store	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE 24. Oktober 2022, The Daily Swig Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial 14. November 2022, TheServerSide.com bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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