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DBMS > EJDB vs. Hawkular Metrics vs. IBM Db2 Event Store vs. OrientDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Hawkular Metrics vs. IBM Db2 Event Store vs. OrientDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.hawkular.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storeorientdb.orgsplicemachine.com
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storewww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerSoftmotionsCommunity supported by Red HatIBMOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPSplice Machine
Erscheinungsjahr20122014201720102014
Aktuelle Version2.03.2.29, Maerz 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC und C++JavaJava
Server BetriebssystemeserverlosLinux
OS X
Windows
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language, no joinsja
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryHTTP RESTADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaJava, Javascriptja infoJava
Triggersneinja infovia Hawkular AlertingneinHooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraActive-active shard replicationMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write LockingjaNo - written data is immutablejayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EJDBHawkular MetricsIBM Db2 Event StoreOrientDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Best cloud databases of 2022
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Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM
19. September 2019, Express Computer

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21. Januar 2022, Open Source For You

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20. September 2019, Towards Data Science

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