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DBMS > EJDB vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. IRONdb vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Graphite vs. IBM Db2 Event Store vs. IRONdb vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSEvent Store
Time Series DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.circonus.com/solutions/time-series-database/ravendb.net
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdgraphite.readthedocs.iowww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedravendb.net/­docs
EntwicklerSoftmotionsChris DavisIBMCirconus LLC.Hibernating Rhinos
Erscheinungsjahr20122006201720172010
Aktuelle Version2.0V0.10.20, January 20185.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonC und C++C und C++C#
Server BetriebssystemeserverlosLinux
Unix
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idNumeric data onlyjaja infotext, numeric, histogramsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough the embedded Spark runtimeSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process LibraryHTTP API
Sockets
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjayes, in Luaja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingAutomatic, metric affinity per nodeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeineActive-active shard replicationconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingja infolockingNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EJDBGraphiteIBM Db2 Event StoreIRONdbRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

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Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning
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3. Oktober 2023, PR Newswire

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14. Mai 2021, The New Stack

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20. März 2019, TechGenix

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