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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hypertable vs. jBASE vs. KairosDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,27
Rang	#297	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	4,47
Rang	#76	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	0,62
Rang	#239	Overall
	#20	Time Series DBMS

Website

github.com/Softmotions/ejdb

cloud.google.com/datastore

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

github.com/kairosdb/kairosdb

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

cloud.google.com/datastore/docs

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

kairosdb.github.io

Entwickler

Softmotions

Google

Hypertable Inc.

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

2012

2008

2009

1991

2013

Aktuelle Version

0.9.8.11, Maerz 2016

5.7

1.2.2, November 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

kommerziell

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

serverlos

gehostet

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

ja, Details hier

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (GQL)

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

C++ API
Thrift

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

mit Google App Engine

nein

Triggers

nein

Callbacks mit Google Apps Engine

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-source replication using Paxos

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

via ReferenceProperties or Ancestor paths

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

nein

Access rights can be defined down to the item level

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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26. April 2024, TechTarget

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31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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24. August 2009, Finextra

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