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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. GBase vs. Google Cloud Bigtable vs. PostGIS

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Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Spatial extension of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.gbase.cn	cloud.google.com/­bigtable	postgis.net
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md		cloud.google.com/­bigtable/­docs	postgis.net/­documentation
Entwickler	Softmotions	General Data Technology Co., Ltd.	Google
Erscheinungsjahr	2012	2004	2015	2005
Aktuelle Version		GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		3.4.2, Februar 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C, Java, Python		C
Server Betriebssysteme	serverlos	Linux	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	ADO.NET C API JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C#	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	ja basierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja basierend auf PostgreSQL
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	Atomic single-row operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja basierend auf PostgreSQL
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	GBase	Google Cloud Bigtable	PostGIS
DB-Engines Blog Posts				Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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