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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. FatDB vs. Google Cloud Datastore vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Document Store Key-Value Store	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores		Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS
Website	github.com/­Softmotions/­ejdb		cloud.google.com/­datastore	linter.ru
Technische Dokumentation	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md		cloud.google.com/­datastore/­docs
Entwickler	Softmotions	FatCloud	Google	relex.ru
Erscheinungsjahr	2012	2012	2008	1990
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GPLv2	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C#		C und C++
Server Betriebssysteme	serverlos	Windows	gehostet	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja, Details hier	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL-like query language (GQL)	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	In-process Library	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C#	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	mit Google App Engine	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	Callbacks mit Google Apps Engine	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-source replication using Paxos	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/Write Locking	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EJDB	FatDB	Google Cloud Datastore	Linter
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