DBMS > EJDB vs. EsgynDB vs. InterSystems IRIS vs. PouchDB vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. EsgynDB vs. InterSystems IRIS vs. PouchDB vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Relational DBMS

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Document Store

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,13
Rang	#331	Overall
	#46	Document Stores

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	2,98
Rang	#91	Overall
	#17	Document Stores
	#14	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#49	Relational DBMS

Punkte	2,18
Rang	#114	Overall
	#21	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#384	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

github.com/Softmotions/ejdb

www.esgyn.cn

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

pouchdb.com

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

pouchdb.com/guides

Entwickler

Softmotions

Esgyn

InterSystems

Apache Software Foundation

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2012

2015

2018

2012

2018

Aktuelle Version

2023.3, Juni 2023

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPLv2

kommerziell

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java

JavaScript

Scala

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, bool, date, object_id

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

In-process Library

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

View Functions in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-source replication between multi datacenters

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Consultmed moving its e-referral software to InterSystems's IRIS for Health and more briefs
5. Mai 2024, Mobihealth News

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26. März 2024, Datanami

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12. April 2024, AccessWire

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7. September 2016, SitePoint

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7. März 2017, SitePoint

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10. März 2014, SitePoint

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