DBMS > Drizzle vs. jBASE vs. RavenDB vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. jBASE vs. RavenDB vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,36
Rang	#157	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	2,68
Rang	#102	Overall
	#19	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#16	Vektor DBMS

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

ravendb.net

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

ravendb.net/docs

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

Rocket Software (früher Zumasys)

Hibernating Rhinos

Erscheinungsjahr

2008

1991

2010

2023

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

5.7

5.4, Juli 2022

1.0, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

AIX
Linux
Windows

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language (RQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

.Net
Basic
Jabbascript
Java

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C++
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

ACID, Cluster-wide transaction available

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Access rights can be defined down to the item level

Authorization levels configured per client per database

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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23. Mai 2022, InfoQ.com

Install the NoSQL RavenDB Data System
14. Mai 2021, The New Stack

How I Created a RavenDB Python Client
23. September 2016, Visual Studio Magazine

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13. Juni 2023, PR Newswire

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8. August 2024, TechTarget

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