DBMS > Drizzle vs. NSDb vs. ObjectBox vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. NSDb vs. ObjectBox vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Website

nsdb.io

objectbox.io

rockset.com

Technische Dokumentation

nsdb.io/Architecture

docs.objectbox.io

docs.rockset.com

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

ObjectBox Limited

Rockset

Erscheinungsjahr

2008

2017

2019

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java, Scala

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
macOS

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

SQL-like query language

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Proprietäres native API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

Java
Scala

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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