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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SpaceTime vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Fully managed big data interactive analytics platform	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Spatial DBMS	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website		azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.mireo.com/­spacetime	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Microsoft	Mireo	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2008	2019	2020	2019
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012	cloud service with continuous releases		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C++	Clojure
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	nein	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	A subset of ANSI SQL is implemented	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C# C++ Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	nein
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	Fixed-grid hypercubes	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Real-time block device replication (DRBD)	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Azure Active Directory Authentication	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	Microsoft Azure Data Explorer	SpaceTime	XTDB formerly named Crux
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen
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