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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Kdb vs. searchxml vs. Spark SQL vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Hoch performantes Time Series DBMSDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Native XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,55
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitekx.comwww.searchxml.net/­category/­productsspark.apache.org/­sqlgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationcode.kx.comwww.searchxml.net/­support/­handoutsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKx Systems, a division of First Derivatives plcinformationpartners gmbhApache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20082000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003201520142016
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.6, Mai 20181.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++qC++ScalaC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
WindowsLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjaja infotable attribute 'grouped'janeinnein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (q)neinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++ infomost other programming languages supported via APIsJava
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoon the application serverneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infomittels Viewsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierungkeineyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja infosychronisation to multiple collectionskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMehrere Lese-, ein Schreibprozessneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPRechteverwaltung mit BenutzeraccountsDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleKdbsearchxmlSpark SQLTerarkDB
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleKdbsearchxmlSpark SQLTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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