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DBMS > Drizzle vs. Ignite vs. Percona Server for MongoDB vs. Splice Machine vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Ignite vs. Percona Server for MongoDB vs. Splice Machine vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,11
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteignite.apache.orgwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbsplicemachine.comtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docsdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software FoundationPerconaSplice MachineTempoIQ
Erscheinungsjahr20082015201520142012
Aktuelle Version7.2.4, September 2012Apache Ignite 2.63.4.10-2.10, November 20173.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, Java, .NetC++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)JavaScriptja infoJavanein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes (cache interceptors and events)neinjaja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
yes (replicated cache)Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)jaYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infovia In-Memory Enginejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPSecurity Hooks for custom implementationsAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleIgnitePercona Server for MongoDBSplice MachineTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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