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DBMS > Drizzle vs. Hive vs. NuoDB vs. Splice Machine vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Hive vs. NuoDB vs. Splice Machine vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte0,35
Rang#278  Overall
#43  Document Stores
#127  Relational DBMS
Websitehive.apache.orgwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasesplicemachine.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedoc.nuodb.comsplicemachine.com/­how-it-worksydb.tech/­en/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Splice MachineYandex
Erscheinungsjahr20082012201320142019
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.1.3, April 20223.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajajajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsjajaSQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava, SQLja infoJavanein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar PartitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja infoManaged transparently by NuoDBMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Active-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinYes, via Full Spark Integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infotunable commit protocolACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCyes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTemporary tablejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenStandard SQL Rollen und RechteAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleHiveNuoDBSplice MachineYDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

Top 80 Hadoop Interview Questions and Answers for 2024
15. Februar 2024, Simplilearn

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Big Data Product Watch 1/31/17: No-Cost NuoDB, GPU Analytics, Cloud Object Storage, More -- ADTmag
31. Januar 2017, ADT Magazine

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26. August 2021, The Register

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19. Januar 2021, Datanami

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