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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. HarperDB vs. IRONdb vs. ObjectBox vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityExtremely fast embedded database for small devices, IoT and MobileA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSObject oriented DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,60
Rang#244  Overall
#38  Document Stores
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitewww.harperdb.iowww.circonus.com/solutions/time-series-database/objectbox.iowww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.harperdb.io/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.objectbox.iodocs.teradata.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHarperDBCirconus LLC.ObjectBox LimitedTeradata
Erscheinungsjahr20082017201720171984
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.1, August 2021V0.10.20, January 2018Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziell infofree community edition availablekommerziellOpen Source infoApache License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Node.jsC und C++C und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
LinuxAndroid
iOS
Linux
macOS
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajadynamic schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoJSON data typesja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinjaja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like data manipulation statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
HTTP APIProprietäres native API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript infoplanned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python infoplanned (as of Jan 2019)
Swift
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinCustom Functions infosince release 3.1yes, in Luaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterAutomatic, metric affinity per nodekeineSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infothe nodes on which a table resides can be definedconfigurable replication factor, datacenter awareonline/offline synchronization between client and serverMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of specific operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using LMDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users and rolesneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Vector search: making sense of search queries
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Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Is There Now An Opportunity In Teradata Corporation (NYSE:TDC)?
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