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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. H2 vs. Microsoft Azure Table Storage vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website		www.h2database.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		www.h2database.com/­html/­main.html		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Thomas Mueller	Microsoft	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2008	2005	2012	2019
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012	2.2.220, Juli 2023		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java		Clojure
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	ja	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC ODBC	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	Java	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	nein
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Drizzle	H2	Microsoft Azure Table Storage	XTDB formerly named Crux
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, Microsoft bereitgestellt von Google News

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