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DBMS > Drizzle vs. Greenplum vs. Hazelcast vs. LevelDB vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Greenplum vs. Hazelcast vs. LevelDB vs. Microsoft Azure SQL Database

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A widely adopted in-memory data gridEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitegreenplum.orghazelcast.comgithub.com/­google/­leveldbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­database
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orghazelcast.org/­imdg/­docsgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerPivotal Software Inc.HazelcastGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20082005200820112010
Aktuelle Version7.2.4, September 20127.0.0, September 20235.3.6, November 20231.23, Februar 2021V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMIllumos
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2ja infothe object must implement a serialization strategyneinja
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C
Java
Perl
Python
R
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoEvent Listeners, Executor ServicesneinTransact SQL
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja infoEventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja infoReplicated Mapkeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGreenplumHazelcastLevelDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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