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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Machbase Neo vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Time Series DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website		cloud.google.com/­datastore	machbase.com	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		cloud.google.com/­datastore/­docs	machbase.com/­dbms	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Google	Machbase	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2008	2008	2013	2012
Aktuelle Version	7.2.4, September 2012		V8.0, August 2023	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell free test version available	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja mit propriätären Erweiterungen	SQL-like query language (GQL)	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C++ Java PHP	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	mit Google App Engine	nein	ja
Triggers	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	Callbacks mit Google Apps Engine	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-source replication using Paxos	selectable replication factor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja volatile and lookup table	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Drizzle	Google Cloud Datastore	Machbase Neo Former name was Infiniflux	WakandaDB
DB-Engines Blog Posts	MySQL won the April ranking; did its forks follow? 1. April 2015, Paul Andlinger Has MySQL finally lost its mojo? 1. Juli 2013, Matthias Gelbmann alle anzeigen
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