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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Rdb vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Rdb vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#348  Overall
#35  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmltinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr2008201519842009
Aktuelle Version7.2.4, September 20127.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetHP Open VMS
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableOracle RdbTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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What is Google Bigtable? | Definition from TechTarget
1. März 2022, TechTarget

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31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

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Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

Oracle Business Model - How Oracle Makes Money?
13. Juni 2023, Business Model Analyst

Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts
18. September 2020, The Register

2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly
4. Mai 2013, oreilly.com

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Automated testing of Amazon Neptune data access with Apache TinkerPop Gremlin | Amazon Web Services
28. September 2022, AWS Blog

Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph | by Edward Elson Kosasih
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services
27. September 2021, AWS Blog

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Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune | AWS Database Blog
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