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DBMS > Drizzle vs. eXtremeDB vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenTSDB vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. eXtremeDB vs. Google Cloud Bigtable vs. OpenTSDB vs. Oracle Rdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Websitewww.mcobject.comcloud.google.com/­bigtableopentsdb.netwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmcloud.google.com/­bigtable/­docsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerMcObjectGooglederzeit von Yahoo und anderen gewartetOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr20082001201520111984
Aktuelle Version7.2.4, September 20128.2, 20217.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoLGPLkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetLinux
Windows
HP Open VMS
DatenschemajajaschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availableneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenja infowith the option: eXtremeSQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoby defining eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung / shardingShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsneinyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleeXtremeDBGoogle Cloud BigtableOpenTSDBOracle Rdb
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleeXtremeDBGoogle Cloud BigtableOpenTSDBOracle Rdb
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
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The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
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Google Cloud adds vector support to all its database offerings
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31. Januar 2022, InfoQ.com

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
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Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

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Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
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Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts
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2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly
4. Mai 2013, oreilly.com

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