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DBMS > Drizzle vs. Google BigQuery vs. HEAVY.AI vs. Kinetica vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google BigQuery vs. HEAVY.AI vs. Kinetica vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Large scale data warehouse service with append-only tablesA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareFully vectorized database across both GPUs and CPUsA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte3,01
Rang#89  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.kinetica.commilvus.io
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.heavy.aidocs.kinetica.commilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleHEAVY.AI, Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr20082010201620122019
Aktuelle Version7.2.4, September 20125.10, Jänner 20227.1, August 20212.4.4, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++C++ and CUDAC, C++C++, Go
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinuxLinuxLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjajaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoRound robinShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleGoogle BigQueryHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022KineticaMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle BigQueryHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022KineticaMilvus
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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