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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. GeoSpock vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MonetDB vs. Riak TS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scaleElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Websitegeospock.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticswww.monetdb.org/­Documentationwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGeoSpockMicrosoftMonetDB BVOpen Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr2008201620042015
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.0, September 2019Dec2023 (11.49), Dezember 20233.0.0, September 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, JavascriptC++CErlang
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjatemporal, categoricaljajaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenANSI SQL for query only (using Presto)jaja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenyes, limited
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
Java
PHP
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQLyes, in SQL, C, RErlang
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinjaja infopre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingSharding, horizontal partitioningSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jakeine infoSource-replica replication available in experimental statusfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsjanein infolinks between datasets can be stored
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users can be defined per tablejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGeoSpockMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMonetDBRiak TS
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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