DBMS > Drizzle vs. Firebase Realtime Database vs. SwayDB vs. Transwarp Hippo vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Firebase Realtime Database vs. SwayDB vs. Transwarp Hippo vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	13,64
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	0,04
Rang	#387	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	0,05
Rang	#386	Overall
	#16	Vektor DBMS

Punkte	0,18
Rang	#332	Overall
	#46	Document Stores

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

swaydb.simer.au

www.transwarp.cn/en/subproduct/hippo

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

Google

acquired by Google 2014

Simer Plaha

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2008

2012

2018

2023

2019

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

1.0, Mai 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Scala

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

gehostet

Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

Java
JavaScript
Objective-C

Java
Kotlin
Scala

C++
Java
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

limited functionality with using 'rules'

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

yes, based on authentication and database rules

nein

Role based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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