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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Faircom EDGE vs. GreptimeDB vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

An open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiency

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,02
Rang	#370	Overall
	#55	Key-Value Stores
	#157	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#343	Overall
	#31	Time Series DBMS

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Website

www.faircom.com/products/faircom-edge

greptime.com

rethinkdb.com

Technische Dokumentation

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

docs.greptime.com

rethinkdb.com/docs

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

FairCom Corporation

Greptime Inc.

The Linux Foundation

since July 2017

Erscheinungsjahr

2008

1979

2022

2009

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

V3, Oktober 2020

2.4.1, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

ANSI C, C++

Rust

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schema-free, schema definition possible

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

string, binary, float, bool, date, geometry

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

ANSI SQL queries

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

gRPC
HTTP API
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

C++
Erlang
Go
Java
JavaScript

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

Python

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Client-side triggers through changefeeds

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

range based

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic single-document operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

MVCC based

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

Simple rights management via user accounts

users and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr

Competitive advantages

- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr

Typical application scenarios

For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr

Key customers

Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr

Market metrics

GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr

Licensing and pricing models

GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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8. Dezember 2022, Database Trends and Applications

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An introduction to building realtime apps with RethinkDB
9. Juli 2022, devm.io

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5. Oktober 2016, VentureBeat

How to Use RethinkDB with Node.js Applications
16. Dezember 2015, SitePoint

How to deploy RethinkDB using Docker
14. Februar 2018, Packt Hub

Installing and Using RethinkDB on Ubuntu
8. April 2022, Open Source For You

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