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DBMS > atoti vs. Dragonfly vs. QuestDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. Dragonfly vs. QuestDB vs. Spark SQL

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Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceA high performance open source SQL database for time series dataSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,56
Rang#245  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteatoti.iogithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
questdb.iospark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.atoti.iowww.dragonflydb.io/­docsquestdb.io/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerActiveViamDragonflyDB team and community contributorsQuestDB Technology IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr202320142014
Aktuelle Version1.0, March 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java (Zero-GC), C++, RustScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datestrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinSQL with time-series extensionsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolHTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonLuaneinnein
Triggerspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioninghorizontal partitioning (by timestamps)yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistencykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of command blocks and scriptsACID for single-table writesnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infothrough memory mapped filesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePassword-based authenticationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiDragonflyQuestDBSpark SQL
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiDragonflyQuestDBSpark SQL
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Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
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3. November 2021, TechCrunch

SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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