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Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. IBM Db2 Event Store vs. Postgres-XL vs. Sequoiadb

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Name	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.postgres-xl.org	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	www.dragonflydb.io/­docs	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.postgres-xl.org/­documentation	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	DragonflyDB team and community contributors	IBM		Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2023	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2013
Aktuelle Version	1.0, March 2023	2.0	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSL 1.1	kommerziell free developer edition available	Open Source Mozilla public license	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C und C++	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux macOS	Linux
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja distributed, parallel query execution	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja	benutzerdefinierte Funktionen	JavaScript
Triggers	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Active-active shard replication		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of command blocks and scripts	nein	ACID MVCC	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, strict serializability by the server	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Password-based authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Dragonfly	IBM Db2 Event Store	Postgres-XL	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, Business Wire DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News DragonflyDB Raises $21M in Funding 21. März 2023, FinSMEs Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News	Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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