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Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. Firebase Realtime Database vs. Hypertable vs. Oracle Rdb vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreWide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,14
Rang#178  Overall
#80  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websitegithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
firebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlravendb.net
Technische Dokumentationwww.dragonflydb.io/­docsfirebase.google.com/­docs/­databasewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlravendb.net/­docs
EntwicklerDragonflyDB team and community contributorsGoogle infoacquired by Google 2014Hypertable Inc.Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Hibernating Rhinos
Erscheinungsjahr20232012200919842010
Aktuelle Version1.0, March 20230.9.8.11, Maerz 20167.4.1.1, 20215.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSL 1.1kommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C#
Server BetriebssystemeLinuxgehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
HP Open VMSLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
DatenschemaschemafreischemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datestrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinjaSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
C++ API
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLualimited functionality with using 'rules'neinja
Triggerspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityCallbacks are triggered when data changesneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of command blocks and scriptsjaneinyes, on a single nodeACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePassword-based authenticationyes, based on authentication and database rulesneinAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DragonflyFirebase Realtime DatabaseHypertableOracle RdbRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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15. Mai 2019, Datanami

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20. März 2019, TechGenix

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