DBMS > Dragonfly vs. EJDB vs. SAP Advantage Database Server vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. EJDB vs. SAP Advantage Database Server vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance

Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Document Store

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,41
Rang	#266	Overall
	#38	Key-Value Stores

Punkte	0,27
Rang	#297	Overall
	#44	Document Stores

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Website

github.com/dragonflydb/dragonfly
www.dragonflydb.io

github.com/Softmotions/ejdb

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

www.dragonflydb.io/docs

github.com/Softmotions/ejdb/blob/master/README.md

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

DragonflyDB team and community contributors

Softmotions

Sybase, SAP

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2023

2012

1993

2013

Aktuelle Version

1.0, March 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSL 1.1

Open Source

GPLv2

kommerziell

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

serverlos

Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays

string, integer, double, bool, date, object_id

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

In-process Library

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl

Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby

Delphi
Perl
PHP

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Lua

nein

JavaScript

Triggers

publish/subscribe channels provide some trigger functionality

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of command blocks and scripts

nein

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, strict serializability by the server

Read/Write Locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Password-based authentication

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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21. März 2023, businesswire.com

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21. März 2023, SiliconANGLE News

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20. März 2023, Phoronix

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29. März 2023, Phoronix

New Kubernetes Operator for Dragonfly In-Memory Datastore Now Available for Simplified Operations and Increased ...
18. April 2023, businesswire.com

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19. Oktober 2023, SAP News

AIRWORLD PART 15: WORLD'S SECOND BEST AIRPORT TERMINAL
30. September 2005, Ad Age

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