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DBMS > Dragonfly vs. Drizzle vs. H2 vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Dragonfly vs. Drizzle vs. H2 vs. Microsoft Azure SQL Database vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,41
Rang#266  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.h2database.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasetempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationwww.dragonflydb.io/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerDragonflyDB team and community contributorsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerThomas MuellerMicrosoftTempoIQ
Erscheinungsjahr20232008200520102012
Aktuelle Version1.0, March 20237.2.4, September 20122.2.220, Juli 2023V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoGNU GPLOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datestrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolJDBCJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C
C++
Java
PHP
Java.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsTransact SQLnein
Triggerspublish/subscribe channels provide some trigger functionalitynein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jajaja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of command blocks and scriptsACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, strict serializability by the serverjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePassword-based authenticationPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DragonflyDrizzleH2Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

DragonflyDB Raises $21M in Funding
21. März 2023, FinSMEs

Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store
20. März 2023, Phoronix

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27. März 2024, InfoQ.com

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27. März 2024, InfoWorld

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25. April 2024, Microsoft

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Microsoft Announces a New Azure SQL Database Free Offer in Public Preview
1. Oktober 2023, InfoQ.com

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