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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. LeanXcale vs. LokiJS vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Postgres-XL

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Name	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	In-memory JavaScript DBMS	Fully managed big data interactive analytics platform	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Relational DBMS			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.dolphindb.com	www.leanxcale.com	github.com/­techfort/­LokiJS	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		techfort.github.io/­LokiJS	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	DolphinDB, Inc	LeanXcale		Microsoft
Erscheinungsjahr	2018	2015	2014	2019	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	v2.00.4, January 2022			cloud service with continuous releases	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free community version available	kommerziell	Open Source	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		JavaScript		C
Server Betriebssysteme	Linux Windows		Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		nein	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja		ja über Views	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja through Apache Derby	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JavaScript API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	C Java Scala	JavaScript	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		View Functions in JavaScript	Yes, possible languages: KQL, Python, R	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein		ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung		keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Administrators, Users, Groups		nein	Azure Active Directory Authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DolphinDB	LeanXcale	LokiJS	Microsoft Azure Data Explorer	Postgres-XL
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