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DBMS > DolphinDB vs. Heroic vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Heroic vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,23
Rang#82  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,01
Rang#388  Overall
#53  Document Stores
#61  Key-Value Stores
#25  Suchmaschinen
#41  Time Series DBMS
Websitewww.dolphindb.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlspotify.github.io/­heroicwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerDolphinDB, IncSpotifyTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr201820142022
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBHeroicTigris
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Tigris Data Unveils Beta Launch of New Vector Search Tool
19. Mai 2023, Datanami

Tigris Data Launches All-in-One Developer Data Platform
27. September 2022, Datanami

Storage news roundup - 19 June – Blocks and Files
19. Juni 2023, Blocks and Files

FerretDB Provides Alternative to MongoDB
19. Mai 2023, Datanami

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