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DBMS > DolphinDB vs. FoundationDB vs. Google Cloud Firestore vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. FoundationDB vs. Google Cloud Firestore vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMS
Vektor DBMS
Document Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,72
Rang#100  Overall
#8  Time Series DBMS
#5  Vektor DBMS
Punkte0,97
Rang#191  Overall
#32  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#87  Relational DBMS
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte1,72
Rang#135  Overall
#62  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comgithub.com/­apple/­foundationdbfirebase.google.com/­products/­firestorewww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlapple.github.io/­foundationdbfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerDolphinDB, IncFoundationDBGoogleMonetDB BV
Erscheinungsjahr2018201320172004
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20226.2.28, November 2020Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen Typenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagenur in speziellem SQL-Layerneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanur im SQL-layeryes, Firebase Rules & Cloud Functionsyes, in SQL, C, R
Triggersneinneinyes, with Cloud Functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjajaMulti-Source Replikationkeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnur im SQL-layerneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DolphinDBFoundationDBGoogle Cloud FirestoreMonetDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FoundationDB team’s new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

Antithesis Launches Out Of Stealth To Revolutionize Software Reliability
13. Februar 2024, PR Newswire

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Apple's FoundationDB takes new Record Layer open source, confirms tech underpins CloudKit
14. Januar 2019, AppleInsider

Apple Acquires FoundationDB
24. März 2015, WSJ

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to Choose
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps
14. Mai 2024, TechCrunch

NoSQL on the Cloud With Python
7. August 2020, Towards Data Science

Google Launches Cloud NoSQL Database for Mobile, Web Apps
10. Oktober 2017, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News

MonetDB Foundation launched
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB/X100 Exploits Modern CPU Performance
14. Januar 2020, Towards Data Science

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

Monet DB The Column-Store Pioneer
4. September 2019, Open Source For You

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