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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. DolphinDB vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable

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Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #11   Object oriented DBMS	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores
Website	atoti.io	www.dolphindb.com	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentation	docs.atoti.io	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html		cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	ActiveViam	DolphinDB, Inc	Esgyn	Google
Erscheinungsjahr		2018	2015	2015
Aktuelle Version		v2.00.4, January 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	kommerziell free community version available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme		Linux Windows	Linux	gehostet
Datenschema		ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		ja	ja	nein
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	SQL-like query language	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	ja	Java Stored Procedures	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Multi-source replication between multi datacenters	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ja	ACID	Atomic single-row operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Administrators, Users, Groups	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	DolphinDB	EsgynDB	Google Cloud Bigtable
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM 14. Mai 2021, Analytics India Magazine FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News			Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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