DBMS > Dgraph vs. GridGain vs. LeanXcale vs. OpenSearch vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. GridGain vs. LeanXcale vs. OpenSearch vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Suchmaschine

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	1,55
Rang	#150	Overall
	#26	Key-Value Stores
	#70	Relational DBMS

Punkte	0,36
Rang	#280	Overall
	#40	Key-Value Stores
	#129	Relational DBMS

Punkte	16,03
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	0,10
Rang	#357	Overall
	#51	Key-Value Stores

Website

dgraph.io

www.gridgain.com

www.leanxcale.com

github.com/opensearch-project
opensearch.org

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

www.gridgain.com/docs/index.html

opensearch.org/docs/latest

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

GridGain Systems, Inc.

LeanXcale

Amazon Web Services

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2016

2007

2015

2021

2011

Aktuelle Version

GridGain 8.5.1

2.5.0, Jänner 2023

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, C++, .Net

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

through Apache Derby

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Java API
RESTful HTTP/JSON API

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

C
Java
Scala

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

nein

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

yes (replicated cache)

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

Security Hooks for custom implementations

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
» mehr

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