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Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. Google Cloud Firestore vs. Ignite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document StoreKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,45
Rang#156  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websitedgraph.iowww.esgyn.cncloud.google.com/­bigtablefirebase.google.com/­products/­firestoreignite.apache.org
Technische Dokumentationdgraph.io/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsfirebase.google.com/­docs/­firestoreapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerDgraph Labs, Inc.EsgynGoogleGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162015201520172015
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++, JavaC++, Java, .Net
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxgehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersneinneinneinyes, with Cloud Functionsyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via RaftMulti-source replication between multi datacentersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikationyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjajaUsing Cloud Dataflowyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDAtomic single-row operationsjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DgraphEsgynDBGoogle Cloud BigtableGoogle Cloud FirestoreIgnite
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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