DBMS > Dgraph vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. Firebolt vs. jBASE

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. Elasticsearch vs. EsgynDB vs. Firebolt vs. jBASE

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,39
Rang	#155	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	128,79
Rang	#8	Overall
	#1	Suchmaschinen

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	1,49
Rang	#148	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	1,36
Rang	#157	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Website

dgraph.io

www.elastic.co/elasticsearch

www.esgyn.cn

www.firebolt.io

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

Technische Dokumentation

dgraph.io/docs

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

docs.firebolt.io

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

Elastic

Esgyn

Firebolt Analytics Inc.

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

2016

2010

2015

2020

1991

Aktuelle Version

8.6, January 2023

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Elastic License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

gehostet

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

Embedded SQL for jBASE in BASIC

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

Java API
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Go
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

Multi-source replication between multi datacenters

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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2. März 2016, Paul Andlinger

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