DBMS > chDB vs. Dgraph vs. Ehcache vs. EsgynDB vs. MarkLogic

Vergleich der Systemeigenschaften chDB vs. Dgraph vs. Ehcache vs. EsgynDB vs. MarkLogic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

A widely adopted Java cache with tiered storage options

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#152	Relational DBMS

Punkte	1,39
Rang	#155	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	4,79
Rang	#66	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Website

github.com/chdb-io/chdb

dgraph.io

www.ehcache.org

www.esgyn.cn

www.progress.com/marklogic

Technische Dokumentation

doc.chdb.io

dgraph.io/docs

www.ehcache.org/documentation

www.progress.com/marklogic/documentation

Entwickler

Dgraph Labs, Inc.

Terracotta Inc, owned by Software AG

Esgyn

MarkLogic Corp.

Erscheinungsjahr

2023

2016

2009

2015

2001

Aktuelle Version

3.10.0, Maerz 2022

11.0, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

C++

Server Betriebssysteme

serverlos

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

nein

SQL92

APIs und andere Zugriffskonzepte

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

JCache

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

Bun
C
C++
Go
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Java

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

via XQuery or JavaScript

Triggers

nein

Cache Event Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

by using Terracotta Server

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

by using Terracotta Server

Multi-source replication between multi datacenters

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

supports JTA and can work as an XA resource

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Planned for future releases

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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