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DBMS > Datomic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Realm vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Realm vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenFully managed big data interactive analytics platformA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.datomic.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerrealm.iosphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerrealm.io/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCognitectMicrosoftRealm, acquired by MongoDB in May 2019Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2012201920142001
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 2023cloud service with continuous releases3.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsYes, possible languages: KQL, Python, Rnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
TriggersBy using transaction functionsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAzure Active Directory Authenticationjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicMicrosoft Azure Data ExplorerRealmSphinx
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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