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DBMS > Datomic vs. MarkLogic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenTSDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. MarkLogic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OpenTSDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseFully managed big data interactive analytics platformSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.marklogic.comazure.microsoft.com/­services/­data-exploreropentsdb.netwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.marklogic.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-exploreropentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCognitectMarkLogic Corp.Microsoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20122001201920111992
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 202311.0, December 2022cloud service with continuous releases17, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziellOpen Source infoLGPLkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, ClojureC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaneinja
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL92Kusto Query Language (KQL), SQL subsetneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsja infovia XQuery or JavaScriptYes, possible languages: KQL, Python, Rneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersBy using transaction functionsjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce JobsSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentyes, with Range Indexesneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneAzure Active Directory AuthenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicMarkLogicMicrosoft Azure Data ExplorerOpenTSDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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26. Januar 2015, Forbes

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30. Mai 2024, Data Center Knowledge

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13. Mai 2024, Breaking Defense

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Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
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Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
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17. Juli 2023, AWS Blog

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3. November 2022, PR Newswire

SAP launches HANA cloud platform, partners with Siemens, Intel
6. Mai 2015, Channel Daily News

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