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DBMS > Datomic vs. Google Cloud Firestore vs. OrigoDB vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Google Cloud Firestore vs. OrigoDB vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A fully ACID in-memory object graph databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comfirebase.google.com/­products/­firestoreorigodb.comrocksdb.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.datomic.comfirebase.google.com/­docs/­firestoreorigodb.com/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikihelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCognitectGoogleRobert Friberg et alFacebook, Inc.SAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr201220172009 infounder the name LiveDB20131992
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20238.11.4, April 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen SourceOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC#C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETneinja
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
C++ API
Java API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.NetC
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsyes, Firebase Rules & Cloud Functionsjaneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersBy using transaction functionsyes, with Cloud Functionsja infoDomain Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedhorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modelneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infoWrite ahead logjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Role based authorizationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicGoogle Cloud FirestoreOrigoDBRocksDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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