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DBMS > Datomic vs. etcd vs. EventStoreDB vs. Google Cloud Firestore vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. etcd vs. EventStoreDB vs. Google Cloud Firestore vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed reliable key-value storeIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreEvent StoreDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Websitewww.datomic.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.eventstore.comfirebase.google.com/­products/­firestoresqream.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
developers.eventstore.comfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.sqream.com
EntwicklerCognitectEvent Store LimitedGoogleSQream Technologies
Erscheinungsjahr2012201220172017
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20233.4, August 201921.2, Februar 20212022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Linux
Windows
gehostetLinux
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsuser defined functions in Python
TriggersBy using transaction functionsyes, watching key changesyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicetcdEventStoreDBGoogle Cloud FirestoreSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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