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DBMS > Datomic vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Coherence

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Coherence

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Oracles in-memory data grid solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,92
Rang#130  Overall
#22  Key-Value Stores
Websitewww.datomic.comwww.esgyn.cnfirebase.google.com/­products/­realtime-databasecloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­java/­coherence
Technische Dokumentationdocs.datomic.comfirebase.google.com/­docs/­databasecloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherence
EntwicklerCognitectEsgynGoogle infoacquired by Google 2014GoogleOracle
Erscheinungsjahr20122015201220152007
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 202314.1, August 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++, JavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
JavaScript
Objective-C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsJava Stored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinnein
TriggersBy using transaction functionsneinCallbacks are triggered when data changesneinja infoLive Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-source replication between multi datacentersInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja, mit wählbarer Konsistenz
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaAtomic single-row operationskonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja infooptionally
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicEsgynDBFirebase Realtime DatabaseGoogle Cloud BigtableOracle Coherence
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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