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DBMS > Datomic vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Ehcache vs. Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA widely adopted Java cache with tiered storage optionsGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.DBMS for storing time series, events and metricsA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#144  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte4,79
Rang#66  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#345  Overall
#34  Graph DBMS
Websitewww.datomic.comwww.ehcache.orgcloud.google.com/­bigtablewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.ehcache.org/­documentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerCognitectTerracotta Inc, owned by Software AGGoogle
Erscheinungsjahr20122009201520132009
Aktuelle Version1.0.7180, Juli 20243.10.0, Maerz 20222.7.6, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJavaGoJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJCachegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JSON over UDP
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
JavaC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsneinneinneinnein
TriggersBy using transaction functionsja infoCache Event Listenersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoby using Terracotta ServerInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceAtomic single-row operationsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja infousing a tiered cache-storage approachjajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicEhcacheGoogle Cloud BigtableInfluxDBTinkerGraph
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicEhcacheGoogle Cloud BigtableInfluxDBTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

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26. Februar 2019, AWS Blog

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