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DBMS > Datomic vs. EDB Postgres vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. EDB Postgres vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionFully managed big data interactive analytics platformVerteilter, fehlertoleranter Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#130  Overall
#60  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Websitewww.datomic.comwww.enterprisedb.comwww.esgyn.cnazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.enterprisedb.com/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latest
EntwicklerCognitectEnterpriseDBEsgynMicrosoftOpenSource, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr20122005201520192009
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 202314, Dezember 2021cloud service with continuous releases3.2.0, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentskommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, ClojureCC++, JavaErlang
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
LinuxgehostetLinux
OS X
DatenschemajajajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinjanein
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexedeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP API
Native Erlang Interface
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)Java Stored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, RErlang
TriggersBy using transaction functionsjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source ReplikationMulti-source replication between multi datacentersja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory Authenticationyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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1. Dezember 2020, The New Stack

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26. Januar 2015, Forbes

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16. Dezember 2017, AWS Blog

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